AI绘图：效率革命与商业落地，我们还需要突破什么？

目前用Ai做图：大致能用就行！而商业落地产品却不行。

过去一年，我见证了太多团队用AI生成“差不多能看”的视觉方案，却在商业落地的深水区集体搁浅。甲方要的不是算法随机产出的“可能性”，而是精准匹配品牌DNA的视觉符号——这恰恰是当前AI的真空地带。

1、创意与标准的博弈：
当需求文档里写满Pantone色号、字体间距、构图动线时，AI生成的200个版本可能抵不过人类设计师的一次精准拆解。算法擅长制造惊喜，商业却需要可复制的确定性。

2、定制化悖论：
甲方期待的“高度自由”背后，往往藏着严苛的隐性标准：既要跳出套路，又要符合行业潜规则；既要有记忆点，又不能挑战用户认知惯性——这种带着镣铐的舞蹈，AI暂时还读不懂潜台词。

3、破局思考：
或许真正的未来不是“AI替代人类”，而是构建新的协作范式：让算法成为洞察需求的探测器（70%用户偏好分析+30%风格推演），人类则专注做决策校准器，把“能用”进化成“能用且好用”。做到高度可定制化，和精准表达。。

也欢迎同行们交流合作，我们在做的【AI+设计师双引擎工作流】已跑通化妆品/快消行业案例，或许能给大家一些新思路。